تأثیر HCU در بهروزرسانیهای گوگل
این موضوع که بهروزرسانیهای گوگل باعث نگرانی متخصصان سئو در مورد بهروزرسانی محتوای مفید (HCU) شود امریست رایج. بررسی دقیق داکیومنتهای موجود نشان میدهد که ممکن است بتوان تشخیص داد آیا یک وبسایت واقعاً تحت تأثیر سیگنالهای مرتبط با HCU قرار گرفته است یا خیر.
سیستمهای جعبه سیاه
سیستمهای جعبه سیاه همان نکتهای است که همه متخصصان سئو باید به درک آن توجه کنند، زیرا این موضوع به جلوگیری از سوءتفاهمهای پیش آمده درباره تأثیرات یک بهروزرسانی گوگل( بهروزرسانیهای اصلی، بهروزرسانیهای مرتبط با اسپم) کمک میکند.
سیستم جعبه سیاه چیست؟
black box سیستمی است که در آن یک بیننده از بیرون در جریان است که ورودی و خروجی چیست. اما کاری که بیننده نمیتواند انجام دهد، درک آن چیزی است که درون جعبه سیاه بر اساس ورودی و خروجی سیستم اتفاق میافتد.
در الگوریتم جعبه سیاه گوگل، هزاران فرآیند به صورت همزمان در جریان است که همین امر امکان جدا سازی تأثیر یک عامل خاص را غیرممکن میکند. شناسایی تأثیر رتبهبندی بهروزرسانی محتوای مفید (HCU) دشوارتر نیز میشود زیرا گوگل این سیستم را به عنوان یک سیستم مستقل حذف کرده و آن را در الگوریتم اصلی ادغام کرده است.
نکته جانبی:
ماهیت جعبه سیاه الگوریتمهای رتبهبندی گوگل این است که تحقیقات مربوط به عوامل رتبهبندی سئو که بر اساس میلیونها نتیجه جستجو (خروجی سیستم) انجام میشوند، قابل اعتماد نیستند. این نوع مطالعات به دلیل جلب توجه کاربران به عنوان کلیکبیت عمل میکنند و تا زمانی که متخصصان سئو از سیستم جعبه سیاه آگاه نباشند، همچنان تولید خواهند شد.
بهروزرسانی محتوای مفید (HCU)
سیستم محتوای مفید، که معمولاً به عنوان HCU شناخته میشود، در مارس 2024 به الگوریتم اصلی گوگل اضافه شد و دیگر به عنوان یک سیستم مستقل تعریف نشد. اکنون این سیستم به عنوان یکی از اجزای الگوریتم رتبهبندی در کنار سایر الگوریتمهای مرتبط با رتبهبندی در موتورهای جستجوی گوگل عمل میکند.
این تغییر به این معناست که HCU دیگر به عنوان یک سیستم مستقل عمل نمیکند که چند بار در سال بر روی سایتها تأثیر بگذارد. بلکه اکنون به عنوان بخشی از سیستم رتبهبندی گوگل تعریف میشود که به طور مداوم اجرا میشود.
پیشتر، زمانی که گوگل سیستم محتوای مفید را بهروزرسانی میکرد، میتوانستیم به طور منطقی افت رتبه یک سایت را به این سیستم نسبت دهیم. اما اکنون این مورد دیگر امکانپذیر نیست، زیرا HCU به عنوان بخشی از الگوریتم رتبهبندی گوگل دائماً در حال اجراست.
همچنین، زمانی که گوگل یک بهروزرسانی جدید را اعلام میکند، دیگر اشارهای به بهروزرسانی سیستم HCU سابق نمیشود، زیرا این سیستم دیگر وجود ندارد. HCU اکنون صرفاً مجموعهای از سیگنالها در الگوریتم رتبهبندی گوگل است که به طور مداوم کار میکند.
این نکتهایست که گوگل توضیح میدهد: "سیستم محتوای مفید که در سال 2022 به عنوان «بهروزرسانی محتوای مفید» معرفی شد، سیستمی بود که برای اطمینان از نمایش محتوای اصلی و مفید نوشتهشده توسط انسانها و برای انسانها در نتایج جستجو طراحی شده بود، به جای محتوایی که صرفاً برای جذب ترافیک موتور جستجو ایجاد شده است. در مارس 2024، این سیستم تکامل یافت وتبدیل به بخشی از سیستمهای اصلی رتبهبندی شد، زیرا سیستمهای گوگل از سیگنالها و سیستمهای مختلفی برای ارائه نتایج مفید به کاربران استفاده میکنند."
در اینجا استثنایی برای این قاعده وجود دارد:
اگر در بیانیههای بهروزرسانی گوگل به این نکته اشاره شود که آنها در حال بهبود سیگنالها برای شناسایی محتوای «انسانمحور» هستند، میتوان به طور منطقی فرض کرد که بخشی از سیستم HCU سابق بهروزرسانی شده است.
آنچه باید درباره HCU بدانیم:
باید به این نکته توجه کرد که هیچ راهی برای ادعای قطعی و با اطمینان 100٪ وجود ندارد که HCU دلیل افت رتبه یک سایت خاص در طول یک بهروزرسانی الگوریتم اصلی باشد. هیچ روشی برای جدا کردن تأثیر سیگنالهای HCU از صدها یا هزاران سیگنال دیگر وجود ندارد جز زمانی که گوگل در بیانیههای بهروزرسانی خود به طور مشخص به یکی از اجزای مرتبط اشاره کند. اما حتی در این صورت نیز به جای آنکه صرفاً شانه بالا بیندازید و اعلام کنید که مشکل مربوط به HCU است باید تأثیرات بهروزرسانی بر روی سایت را شناسایی کنید.
چگونه تأثیرات HCU را تشخیص دهیم:
گوگل توصیه میکند که برای درک اثرات مسائل مرتبط با HCU، مستندات آنها درباره تمامی سیگنالهای مرتبط با محتوای «انسانمحور» را مطالعه کنید. محتوای انسانمحور به معنای محتوایی است که اولویت آن کاربران انسانی هستند، نه موتورهای جستجو.
"سیستمهای رتبهبندی خودکار گوگل بهگونهای طراحی شدهاند که اطلاعات مفید و قابل اعتمادی را که به طور اولیه برای سود رساندن به کاربران ایجاد شدهاند را ارائه دهند، نه برای کسب رتبه در موتورهای جستجو. این صفحه برای کمک به سازندگان محتوا طراحی شده است تا ارزیابی کنند که آیا در حال تولید چنین محتوایی هستند یا خیر."
مستندات گوگل درباره محتوای انسانمحور، موضوعات زیر را برای عیبیابی مشکلات رتبهبندی پیشنهاد میکند:
محتوا و کیفیت
تخصص
تجربه کاربری صفحه
محتوای انسانمحور
محتوای موتور جستجو محور
مستندات گوگل این گونه ادامه میدهد که پس از شناسایی صفحات وب مرتبط، سیگنالهای دیگری نیز اعمال میشوند تا این نکته که آیا محتوا ویژگیهای بزیر را داراست:
- تجربه (Experience)
- تخصص (Expertise)
- اعتبار (Authoritativeness)
- اعتماد (Trustworthiness)
یا همان EEAT را دارد یا خیر.
"پس از شناسایی محتوای مرتبط، سیستمهای ما تلاش میکنند اولویت را به محتوایی بدهند که به نظر میرسد بیشترین کمک را به کاربران میکند. برای این کار، آنها مجموعهای از عوامل را شناسایی میکنند که میتوانند تعیین کنند کدام محتوا ویژگیهای تجربه (Experience)، تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness)، و اعتماد (Trustworthiness) را نشان میدهد، که ما آن را E-E-A-T مینامیم. در میان این ویژگیها، (اعتماد) مهمترین است. سایر ویژگیها به ایجاد اعتماد کمک میکنند، اما محتوا لزوماً نیازی ندارد که همه این ویژگیها را نشان دهد. برای مثال، ممکن است یک محتوا بر اساس تجربهای که نشان میدهد مفید باشد، در حالی که محتوای دیگر به دلیل تخصصی که ارائه میدهد مفید تلقی شود."
نکته کلیدی
نکته اصلی مستندات گوگل درباره محتوای انسانمحور این است که HCU شامل اجزای متعددی است. محتوای انسانمحور بسیار مهم است، بهویژه به این دلیل که در سئو، رویکرد استاندارد معمولاً ایجاد محتوای موتور جستجو محور است. این رویکرد با شروع از کلمات کلیدی با رتبه بالا، سازماندهی ساختار سایت بر اساس کلمات کلیدی و بهینهسازی کلی برای کلمات کلیدی به جای کاربران انسانی انجام میشود.
مستندات گوگل برای ایجاد محتوای مفید، قابلاعتماد و انسانمحور
